在政策推動與技術(shù)爆發(fā)的雙重浪潮下，人工智能已從概念躍遷為企業(yè)的核心生產(chǎn)力工具。據(jù)Gartner預(yù)測，到2029年，中國60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些AI功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力。而在這場智能化革命中，高達(dá)百曉生GuthonGPT憑借其“通用大模型+多源數(shù)據(jù)+低碼平臺”的架構(gòu)，正以顛覆性姿態(tài)成為企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的“超級引擎”。
01 高達(dá)百曉生：通用大模型和應(yīng)用軟件系統(tǒng)的橋梁
百曉生大模型包含以下子系統(tǒng)：
意圖智識引擎：用于語言意圖識別，實現(xiàn)外部通用大模型或內(nèi)部數(shù)字化系統(tǒng)的路由
私有知識庫RAG：企業(yè)知識庫，用于組織內(nèi)部制度知識問答和外部客服
TXT2SQL中心：用于語言轉(zhuǎn)化為計算機(jī)sql語句，與數(shù)字化系統(tǒng)交互
智能體中心：用于指令訓(xùn)練和行為配置，將重塑百工百業(yè)
大模型聚合中心：鏈接外部通用大模型和私有化DeepSeek，用于通用問題解答及業(yè)務(wù)邏輯建模
02 高達(dá)百曉生：私有化AI大腦+快速場景落地
基于通用大模型+多源數(shù)據(jù)+低碼平臺的整體架構(gòu)，打造企業(yè)私有大模型，面向不同場景提供安全可信、快速落地的場景大模型服務(wù)。
03 高達(dá)百曉生：V1.0到V3.0：三階段進(jìn)階，打造企業(yè)AI“超級中樞”
1. V1.0階段：知識庫與意圖訓(xùn)練
企業(yè)私有知識庫：通過便捷化采集企業(yè)內(nèi)部文檔、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營表格等多類型數(shù)據(jù)，快速打造企業(yè)專業(yè)級私有化知識庫平臺。
意圖訓(xùn)練實現(xiàn)系統(tǒng)聯(lián)動：依托自主研發(fā)的核心技術(shù)意圖引擎，通過訓(xùn)練實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)的動作聯(lián)動。
2. V2.0階段：多場景深度融合
業(yè)務(wù)信息智能查詢：通過日常交流語言即可實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的查詢、分析和可視化展示。
全流程語義穿透：通過日常交流語言即可實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的查詢、提取、分析和可視化展示。
多場景下的智能錄入：通過調(diào)用智能AI能力組件（OCR識別、語音識別、文字轉(zhuǎn)語音、多語言翻譯等），實現(xiàn)豐富業(yè)務(wù)場景落地。
智能輔助審批：采用平臺定義的審批標(biāo)準(zhǔn)，對模型進(jìn)行訓(xùn)練，達(dá)到能自動核驗單據(jù)附件的相關(guān)內(nèi)容。
移動場景創(chuàng)新體驗：語音指令開啟“掌上智能時代”。
大模型聚合：支持多種大模型接入，形成聚合平臺，可動態(tài)切換模型，反饋的報告結(jié)果可對比可參考。
自動化代碼：支持企業(yè)信息化系統(tǒng)功能的輔助開發(fā)、運營和維護(hù)，為企業(yè)信息化建設(shè)提供支撐。
3. V3.0階段：智能體打造和融入經(jīng)營過程
企業(yè)AI智能體：基于私有大模型和企業(yè)實際業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，梳理復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并打造安全可靠的智能體應(yīng)用。
詞庫訓(xùn)練攻克復(fù)雜場景：通過詞庫的分詞訓(xùn)練，可精準(zhǔn)執(zhí)行復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的處理
04高達(dá)百曉生：“性能、安全、成本”三角平衡
高達(dá)百曉生硬件環(huán)境的核心競爭力，源于其獨創(chuàng)的DS內(nèi)核架構(gòu)——基于國產(chǎn)沐曦GPU與DeepSeek大模型，實現(xiàn)“性能、安全、成本”的三角平衡。
從V1.0的知識筑基到V3.0的智能體軍團(tuán)，高達(dá)百曉生證明：AI不再是巨頭專屬玩具，而是所有企業(yè)的“生存氧氣”。當(dāng)數(shù)據(jù)主權(quán)意識覺醒、國產(chǎn)化浪潮席卷，選擇高達(dá)百曉生的企業(yè)，將以“AI+私有化+場景化”的三重護(hù)城河，構(gòu)建大宗商品產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不可復(fù)制的競爭優(yōu)勢。
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往期回顧
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